こんにちは、デルタドライブweb担当です！

「Googleアナリティクスが新しくなったのは知っているけど、結局何ができるの？」
そんな疑問をお持ちではないでしょうか。

• 「こんな機能があったなんて、もっと早く知っておけばよかった！」
• 「資料作成の前に分かっていたら、もっと時間が短縮できたのに！」

ということ、解析ツールを使っていると、よくあるのではないでしょうか？

今回は、Googleアナリティクス4のバージョンアップで、
今までと根本的に変わった4つの考え方について具体的にお伝えしていきます。

Google アナリティクス4 プロパティで根本的に変わった4つの概念

GA4では、名称や機能でもさまざまな変更点があります。

例えば、PV数が「表示回数」。直帰率・離脱率は「エンゲージメント」と呼ばれるようになりました。

そして、今回の改変は企業のデータ戦略にも関わる根本的な部分で起きています。
ここからは、具体的な名称や機能ではなく、
ユニバーサルアナリティクス（UA）から抜本的に変わったGA4の考え方についてお伝えします。

1．機械学習の導入、データで未来を予測する

UAでは、実際のユーザー行動を元にした過去データの分析ができました。

一方でGA4では、機械学習を導入し、
過去データから将来の予測がGoogle アナリティクス上で行えるようになっています。

具体的に使用できる予測機能は、以下の2種類です。

• 購入の可能性
• 離脱の可能性

購入の可能性とは、アプリまたはサイトを訪問したユーザーが、
今後7日以内に商品購入に至る可能性を予測する指標です。

また離脱の可能性とは、最近アクティビティのあったユーザーが、
アプリまたはサイトを今後7日以内に利用しなくなる可能性を予測する指標です。

これらの予測機能により、今後1週間の売上を推定することや、
購入に至る可能性が高いユーザーにGoogle 広告でアプローチする
といったマーケティング施策を打つことが可能になりました。

2．ユーザーを中心とした測定が可能になった

GA4では、クロスデバイス・クロスプラットフォームを実現し、
ユーザーがデバイスやプラットフォーム（ウェブ・アプリ）に関わらず、
どのように行動したのかを明らかにできます。

これにより、

• マーケティング担当者が提供する「ユーザーID」
• 広告のパーソナライズを選択したユーザーからの一意の「Googleシグナル」
• ユーザーが使用する「デバイス情報（Cookie）」

といった複数のIDを総合して、

ユーザーのクロスデバイス行動（複数のデバイスをまたがった行動）
を把握できるようになります。

例えば、顧客が最初にウェブ上の広告からあなたのビジネスを発見し、
後にそれが起因してアプリをインストールし購入に至ったか否かを
データで確認できるようになるということです。

ユニバーサルアナリティクスでは、
スマホやPC・タブレットといったデバイスごとにユーザーを判別していたため、
同一のユーザーでも別ユーザーとして判別される可能性を孕んでいました。

デバイスやプラットフォームごとに断片化された測定ではなく、
ユーザー中心の測定を提供できるGA4はアナリティクスにおいて新しい概念と言えます。

3．自動計測の充実、イベント同士の分析がしやすい

「スクロール数」「離脱クリック」「サイト内検索」「動画エンゲージメント」
といったイベントが自動で計測できるようになりました。

各データを収集するか否かを、
それぞれ手動によるON/OFFのスイッチの切り替えだけで簡単に設定できます。

ユニバーサルアナリティクス上では個別でタグの設定が必要であったため、
アナリティクスの設定に慣れていない方でも、これらのイベント計測が容易になりました。

設定したイベントのデータを分析するには、GAにログイン後、
メニューの「レポート」から「エンゲージメント」＞「イベント」をクリックします。

クリックして表示される「page_view」や「session_start」などのイベント名ごとに
パフォーマンスが確認できて、イベントとイベントのパフォーマンスも比較できますよ！

※自動計測を利用するには、データストリーム>ウェブ>測定強化のイベントのオプションをオンにする必要があります。

※任意の条件（タイミング）でイベントを計測したい場合には、GTM（Google タグマネージャー）やgtag.js上での個別設定が必要になります。

4．より深いデータの活用、BigQueryとの連携が無料でできる

BigQueryとは、Googleが提供する分析用に収集した膨大なデータを蓄積しておく倉庫のようなシステムのことです。

GA4の場合、有償版「GA360」のみに搭載されていたデータエクスポート機能が標準搭載されたため、無料で生のログデータを取得できます。

GA4で計測したイベントのローデータとBigQueryを連携することで、より深いデータの分析＆活用が可能になるので便利ですね！

【Google アナリティクスとBigQueryの連携でできることの一例】

• BIツールのデータ可視化
• 複数データソースを掛け合わせた高度な分析
• AI / MLによるデータモデリングと広告・MAツールへの活用
• Web行動データを用いたセールス・顧客サポートへの活用

いかがでしたでしょうか。

Googleアナリティクス4の導入は必須であり急務になりました。

移行に伴う作業は簡単ではありません。
余裕を持ったスケジュールを立て、スムーズに移行できるように備えましょう！